12月, 2016 | TechLounge ♪ テックラウンジ

例外 try except – Python

2016-12-31 コメントはまだありません

例外処理

try:
    a = a / 100
except NameError:
    print("変数名エラー")
else:
    print("エラーが発生しなかったらここを処理")
finally:
    print("エラー処理終了1")
 
 
try:
    a = 100 / 0
except (ZeroDivisionError,TypeError):
    print("0割り、型変換エラー")
finally:
    print("エラー処理終了2")
 
 
try:
    raise SyntaxError # 例外を引き起こす
 
except Exception:
    print("構文エラー")

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Python, Python入門, データ構造 - コレクション

セット型 Set 集合 – Python

2016-12-20 コメントはまだありません

セット型 set 集合
重複しない要素がまとめてあるもの

ts1 = {10, 20, 30, 40, 50, 40, 60}
ts2 = set([10, 20, 100]) # set()でも生成できる。
 
print(ts1)  # 重複する要素40は、1つしかない
print(ts2)
 
ts1.add(70)
print(ts1)
 
ts1.discard(55) # 要素があれば削除し、要素がなければそのまま
print(ts1)
ts1.discard(50)
print("discard = ", ts1)
 
 
ts1.remove(70) # 要素がなければKeyErrorが発生
print("ts1 = ", ts1)
print("ts2 = ", ts2)
 
ts3 = ts1 - ts2 # 1にあって2に無い要素を返されます。
#ts3 = ts1.difference(ts2)
print("ts1.difference = ", ts3)
 
ts3 = ts1 | ts2 # ts1とts2の要素を結合し、一意の要素が残り返されます。
#ts3 = ts1.union(ts2)
print("ts1.union = ", ts3)
 
ts3 = ts1 & ts2 # ts1とts2の両方に存在する要素が返されます。
# ts3 = ts1.intersection(ts2)
print("ts1.intersection = ", ts3)
 
ts3 = ts1 ^ ts2 # ts1とts2のどちらかにしか存在しない要素が返されます。
# ts3 = ts1.symmetric_difference(ts2)
print("ts1.symmetric_difference = ", ts3)
 
ts1.clear()
print("after clear = ", ts1)
 
# ts1.pop() 要素がないとKeyErrorが発生

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Python, Python入門, データ構造 - コレクション

タプル型 tuple – Python

2016-12-17 コメントはまだありません

タプル型は、イミュータブルimmutableで要素の値が変更できません。

tp = (10,20,30)
print("tp[0] = ", tp[0])
print("tp    = ", tp)
# tp[0] = 50  エラーが起きる。タプルの値は変更できない。
 
tp2 = ([11, 22, 33],[55, 66, 77])
print("tp2 = ", tp2)
 
dlist = [100, 200, 300]
tp3 = tuple(dlist) #リストをタプル型に変換する
print("tp3 = ", tp3)
 
 
a = 50
b = 150
c = '250'
d = (a, b, c) #タプルパッキング
e, f, g = d  #アンパッキング
print("e = ", e)
print("f = ", f)
print("g = ", g)

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Python, Python入門, データ構造 - コレクション

ロギング(logging)サンプル – Python

2016-12-07 コメントはまだありません

ロギングのサンプル(logging)

デバッグや運用時のエラー等の運用で必要になるので調べました。

コンフィグでファイル出力やメール送信等もできるとのこと。
logging.basicConfig(filename=’apl.log’,level=logging.DEBUG)

import logging
 
# sampleloggerという名前のロガーを作成
outlog = logging.getLogger("samplelogger")
 
logsh = logging.StreamHandler()
 
#ログのローマットを設定
lformat = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s %(message)s')
logsh.setFormatter(lformat)
outlog.addHandler(logsh)
 
# print("LogLevel(Default) = " , outlog.getEffectiveLevel()) 
# デフォルトのログレベルはWARNING(30)でした。
outlog.setLevel(logging.DEBUG) #ログレベルを10に設定
 
print("LogLevel(Set) = " , outlog.getEffectiveLevel() )
 
outlog.info("testlog info")
outlog.warning("testlog warning")
outlog.critical("testlog critical")
outlog.error("testlog error")
outlog.log(logging.ERROR,"testlog loglevel 30")

【出力結果】
LogLevel(Set) = 10
2016-12-07 03:08:07,363 [INFO] samplelogger test info
2016-12-07 03:08:07,363 [WARNING] samplelogger test warning
2016-12-07 03:08:07,363 [CRITICAL] samplelogger test critical
2016-12-07 03:08:07,364 [ERROR] samplelogger test error
2016-12-07 03:08:07,364 [ERROR] samplelogger test loglevel 30

※設定されているログレベルより低いレベルのログは、出力されません。